Empresa aponta que modelos especializados, automação documental e arquitetura agêntica devem redefinir eficiência e competitividade no setor

Da Redação

Brasília – A Inteligência Artificial deve marcar um novo ciclo de maturidade no comércio exterior a partir de 2026. Essa foi a análise apresentada pela eComex durante encontro realizado em um centro de inovação localizado em São Paulo, ocasião na qual a empresa discutiu como a combinação entre dados proprietários, modelos especializados e automação ponta a ponta podem transformar estruturalmente as operações de importação e exportação.

Segundo a avaliação, o setor vive um momento de inflexão: a IA deixa de ser ferramenta experimental para se tornar infraestrutura operacional crítica, com impacto direto em custo, produtividade e gestão de risco.

“O comércio exterior sempre foi intensivo em documentos, validações manuais e retrabalho. A Inteligência Artificial nos permite eliminar atritos históricos e transformar tempo operacional em inteligência estratégica”, afirma André Barros, CEO da eComex. “Não estamos falando de substituir pessoas, mas de ampliar a capacidade humana e elevar o nível das decisões.”

Eficiência acima de potência

Um dos principais pontos abordados foi a mudança na lógica de adoção de IA nos últimos anos. Em vez de depender exclusivamente de grandes modelos generalistas, empresas passam a adotar modelos menores e especializados — os chamados SLMs (Small Language Models) —, treinados com dados próprios e ajustados para tarefas específicas.

Para a eComex, no contexto do comércio exterior, essa abordagem é mais eficiente e economicamente sustentável. O diferencial competitivo deixa de estar no “modelo mais poderoso” e passa a estar na qualidade e na organização dos dados internos.

“Quando você especializa a IA no seu domínio e utiliza sua própria base histórica, o ganho é muito mais concreto. O foco precisa ser eficiência de custo e aplicação prática, não apenas capacidade máxima de processamento”, explica Barros.

Além disso, a execução local desses modelos fortalece a soberania de dados e reduz riscos regulatórios, um fator relevante em um setor altamente regulado e sensível a informações estratégicas.

Automação documental e redução de erros

A digitalização inteligente de documentos foi apontada como uma das frentes com maior impacto imediato. Sistemas baseados em IA já conseguem capturar, classificar, validar e normalizar automaticamente documentos como invoices, packing lists e conhecimentos de embarque, independentemente de layout ou idioma.

O resultado é a redução de falhas humanas, menor risco de multas e mais agilidade nos processos de desembaraço.

“O maior ganho não está apenas em fazer o processo mais rápido, mas em eliminar etapas que geram retrabalho e exposição ao risco. Quando você reduz o erro, reduz o custo invisível”, afirma o CEO.

Arquitetura agêntica e orquestração de fluxos

Outro avanço destacado foi a consolidação das arquiteturas agênticas — estruturas que combinam múltiplos agentes de IA especializados, cada um responsável por uma etapa do fluxo operacional.

Em vez de um único modelo centralizado, agentes distintos atuam como copilotos de atendimento, analistas de dados, validadores documentais e simuladores logísticos, operando de forma coordenada.

Essa orquestração permite equilibrar custo, latência e precisão, além de abrir caminho para fluxos de trabalho cada vez mais autônomos.

Interfaces conversacionais também ganham espaço, permitindo que profissionais consultem dados operacionais, prazos e custos por meio de perguntas em linguagem natural. A simplificação do acesso à informação reduz o tempo de busca e aumenta a produtividade.

Impacto financeiro e consolidação logística

A aplicação estratégica da IA também já apresenta reflexos financeiros. A empresa destacou projetos de consolidação logística em que algoritmos de simulação permitiram reduzir o número de embarques e documentos associados, impactando despesas operacionais como taxas portuárias e emissão de conhecimentos de embarque.

Em cenários analisados, a reorganização inteligente da cadeia resultou em economias anuais relevantes, ao mesmo tempo em que reduziu a exposição operacional.

“A IA precisa fechar a conta. Quando ela gera economia real, melhora previsibilidade e libera capital humano para decisões estratégicas, ela deixa de ser tendência e se torna parte da infraestrutura do negócio”, diz Barros.

2026: consolidação e vantagem competitiva

Para a eComex, 2026 será o ano da consolidação. O entusiasmo inicial dá lugar à cobrança por retorno financeiro mensurável, governança de dados estruturada e integração sistêmica.

A empresa avalia que organizações que estruturarem seus dados e adotarem IA de forma estratégica terão vantagem competitiva clara, especialmente diante de um ambiente regulatório cada vez mais automatizado.

“O setor já está sendo impactado por sistemas inteligentes do lado do governo, que cruzam dados com mais precisão e velocidade. As empresas que não evoluírem sua capacidade tecnológica vão operar em desvantagem”, conclui o CEO.