Uso de algoritmos para prever demanda, otimizar rotas e evitar congestionamentos portuários aumenta eficiência, melhora prazos e amplia competitividade no transporte internacional

Da Redação (*)

Brasília – A inteligência artificial começa a redesenhar a logística marítima, responsável por cerca de 80% do comércio global, ao permitir ganhos de eficiência que podem reduzir custos operacionais em até 15%, segundo estimativas do setor. Com aplicação crescente em previsão de demanda, roteirização de navios e gestão portuária, a tecnologia vem ajudando empresas a lidar com gargalos históricos, como atrasos, ociosidade e baixa previsibilidade, ao mesmo tempo em que aumenta a visibilidade e a capacidade de resposta ao longo da cadeia.

A aplicação da IA permite, por exemplo, a análise de grandes volumes de dados em tempo real, incluindo condições climáticas, tráfego portuário e disponibilidade de embarcações, para otimizar rotas e evitar gargalos. Com isso, as empresas conseguem reduzir o tempo de viagem, economizar combustível e minimizar impactos ambientais.

Outro avanço relevante está na previsão de demanda e na gestão de estoques. Algoritmos de aprendizado de máquina são capazes de identificar padrões de mercado e antecipar oscilações, permitindo um planejamento mais assertivo e evitando tanto a ociosidade quanto a sobrecarga nos portos.

Além disso, a automação de processos operacionais tem ganhado espaço nos terminais portuários. Sistemas inteligentes auxiliam no gerenciamento de contêineres, no agendamento de cargas e descargas e na coordenação de equipamentos, tornando as operações mais ágeis e seguras.

IA cada vez mais essencial para tomada de decisões da cadeia marítima

Para Marcos Silva, CIO da Datamar e especialista em tecnologia para logística marítima, a inteligência artificial tem papel estratégico na modernização do setor. “A IA permite transformar dados em decisões mais rápidas e precisas, o que é essencial em uma cadeia logística tão complexa quanto a marítima. Isso se traduz em ganhos de eficiência, redução de custos e maior previsibilidade para todos os agentes envolvidos”, afirma.

Segundo o especialista, outro benefício importante está na capacidade de antecipar riscos. “Com modelos preditivos, conseguimos identificar possíveis atrasos, congestionamentos e até impactos climáticos antes que eles ocorram, possibilitando ações preventivas e uma gestão muito mais proativa”, destaca.

A digitalização também contribui para maior transparência nas operações. Plataformas integradas com IA permitem o acompanhamento em tempo real das cargas, oferecendo mais visibilidade para embarcadores, operadores logísticos e clientes finais.

Apesar dos avanços, a adoção da inteligência artificial ainda enfrenta desafios, como a necessidade de infraestrutura tecnológica adequada e a integração entre diferentes sistemas e atores da cadeia. Ainda assim, a tendência é de crescimento contínuo, impulsionada pela busca por maior competitividade e sustentabilidade no comércio global.

(*) Com informações da Datamar