Rodrigo Rangel Lobo (*)
A inteligência artificial (IA), que há pouco era apenas um recurso em implementação, hoje já se qualifica como uma ferramenta operante fundamental para diversos setores e que ganha novas facetas a cada dia. De algoritmos que otimizam cadeias de suprimentos a assistentes virtuais, a IA está transformando cenários e negócios rapidamente. O potencial é tão grande que, segundo o CIO Report 2025, mais de 80% das organizações brasileiras planejam manter ou ampliar seus investimentos em IA até o próximo ano. No entanto, para que todo o potencial da revolução digital atrelada a essa tecnologia seja de fato alcançado, precisamos olhar para além da arquitetura de nuvem e reconhecer o papel cada vez mais crucial dos data centers de borda – ou edge data centers.
A centralização do processamento de dados na nuvem, embora tenha sido fundamental para a escalabilidade e democratização da tecnologia, contém desafios para as aplicações mais avançadas da IA. A latência, ou seja, o tempo que as informações levam para ir de um ponto a outro, é um grande obstáculo quando decisões precisam ser tomadas rapidamente.
É neste contexto que a computação de borda entra como um componente estratégico fundamental. Ao aproximar o processamento e o armazenamento de dados do local onde eles são gerados e consumidos, os data centers de borda resolvem o gargalo da latência. Para a inteligência artificial, isso significa a capacidade de operar em tempo real, uma condição essencial para uma gama de aplicações.
Em um cenário real, como o do setor de varejo, por exemplo, ao operar na borda, a IA pode personalizar a experiência do cliente de maneira instantânea e efetiva. Câmeras inteligentes equipadas com algoritmos de reconhecimento de imagem podem analisar o fluxo de pessoas, identificar padrões de consumo e até mesmo customizar ofertas exibidas em telas digitais no momento exato em que os consumidores estão na loja. Essa capacidade de resposta imediata, que gera insights acionáveis no ponto de interação, é o que diferencia a operação.
Além da baixa latência, a computação de borda oferece outras vantagens cruciais para o ecossistema de IA, sobretudo no que diz respeito à soberania e privacidade dos dados. Manter e processar dados sensíveis localmente, em um data center de borda, mitiga riscos de segurança e aproxima empresas das conformidades legais exigidas, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil. Adicionalmente, a otimização das informações é uma consequência natural, uma vez que apenas os dados já processados e realmente relevantes precisam ser enviados para a nuvem central, gerando uma economia significativa em custos de tráfego.
O mercado já começa a reconhecer a necessidade dos data centers de borda. Segundo uma pesquisa da IDC, o mercado de edge computing no Brasil deve movimentar bilhões de dólares nos próximos anos, impulsionado especialmente pela inteligência artificial. Não se trata de uma competição entre a borda e a nuvem, mas sim de uma arquitetura híbrida e complementar. A nuvem continuará sendo vital para o armazenamento de grandes volumes de dados e para o treinamento de modelos complexos de IA, enquanto a borda se encarregará da compreensão e execução em tempo real.
A era da IA não será construída apenas por algoritmos, mas principalmente por uma infraestrutura inteligente, distribuída e resiliente. O futuro da tecnologia não está apenas na nuvem; está cada vez mais próximo de nós, na borda, onde a ação realmente acontece.
(*) Rodrigo Rangel Lobo é COO da Edge UOL
